IA Tourisme : la tournée 2026 est lancée !
Depuis l’automne 2024, le Groupe IA Tourisme met un accent particulier sur les rencontres terrain.
Pourquoi? Parce que l’IA ne se comprend pas seulement en ligne. Elle se discute, elle se questionne et elle s’expérimente ensemble.
Au cours des 18 derniers mois, le Groupe de travail IA et Tourisme a effectué près de 25 conférences dans presque toutes les régions du Québec. Ces rencontres nous ont permis :
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d’échanger avec des gestionnaires et des équipes terrain;
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de présenter des cas concrets d’utilisation de l’IA;
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de démystifier les craintes; et
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d’identifier les besoins réels du milieu.
Et ça continue en 2026!
Voici les premières étapes confirmées de notre prochaine série de conférences. D’autres dates s’ajouteront prochainement.
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8 février 2026 – Montréal, Corporation des guides accompagnateurs du Québec
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17 mars 2026 – Granby, Tourisme Cantons-de-l’Est
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19 mars 2026 – Rivière-du-Loup, Tourisme Bas-Saint-Laurent
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14 avril 2026 – Lévis, Tourisme Chaudière-Appalaches
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21 avril 2026 – Québec, Destination Québec Cité
Vous pouvez suivre l’évolution de notre calendrier de conférences sur notre site web.
Veille IA et tourisme
L’IA agentique pour planifier le voyage
L’IA agentique commence à s’intégrer dans la planification de voyages. Une alliance entre Sabre, PayPal et MindTrip développe une infrastructure permettant de rechercher, comparer et payer un voyage directement dans une conversation avec une IA. L’assistant comprend l’intention du voyageur, interroge l’inventaire de plus de 420 compagnies aériennes et 2 millions d’hôtels via Sabre, puis finalise la transaction avec PayPal. Parallèlement, Skyscanner permet dans certains pays de rechercher des vols en langage naturel dans ChatGPT, illustrant l’évolution des interfaces de réservation.
Trip.com voit l’IA peser dans les réservations
Lors du salon ITB Berlin, Trip.com Group a souligné des différences régionales dans l’usage de ses outils d’IA. En Asie, les voyageurs les utilisent davantage pour obtenir des recommandations en temps réel et réserver à la dernière minute, tandis qu’en Europe ils privilégient la planification anticipée et la réduction du risque. Dans ce contexte, les assistants d’IA jouent un rôle croissant dans la prise de décision : Trip.com indique que 60 % des interactions avec son assistant TripGenie sont liées à des décisions de réservation, signe que ces outils contribuent à rassurer les voyageurs au moment de confirmer leur choix.
Vers l’hôtel « AI-first »
Les hôtels « AI-first » représentent une évolution du modèle hôtelier : l’IA devient un levier central pour la conception, l’exploitation et la relation client, permettant aux hôtels d’être plus rapides à développer, plus efficaces à exploiter et plus performants commercialement. Pourtant, seulement 8 % des entreprises disposent aujourd’hui de capacités avancées. Dans cette perspective, BCG explore les piliers d’une entreprise hôtelière « AI-first » et les priorités stratégiques pour réussir cette transformation.
Hôtellerie : l’IA avance inégalement
Selon le Hotel Owner Trends Report 2026 de Wyndham, 98 % des hôteliers utilisent déjà l’IA, mais seulement 32 % l’ont intégrée dans la majorité de leurs opérations. Si 73 % souhaitent aller plus loin, beaucoup ne savent pas par où commencer. L’IA sert surtout à optimiser les opérations, l’énergie et les revenus, tandis que l’expérience client reste peu exploitée. La planification et la construction d’hôtels figurent aussi parmi les domaines d’adoption envisagés.
Stations de ski à l’ère de l’IA
À Flaine, dans le domaine du Grand Massif dans les Alpes françaises, l’intelligence artificielle, les drones et la robotique transforment la gestion des domaines skiables. L’IA permet de prédire les zones à risque d’accidents en croisant météo, historique d’incidents et géolocalisation, et améliore la précision des prévisions d’enneigement jusqu’à 92 %. Ces technologies redéfinissent les standards des stations de ski « intelligentes », visant à renforcer la sécurité, optimiser l’entretien des pistes et mieux répartir les flux de skieurs.
Les conseillers en voyage évoluent avec l’IA
L’IA transforme la planification de voyages, mais aussi les attentes des clients envers les conseillers. De plus en plus de voyageurs arrivent avec des réponses générées par des outils d’IA, parfois exactes, parfois incomplètes ou erronées. Les conseillers doivent alors confirmer, corriger ou nuancer ces informations. Cet article examine comment cette évolution redéfinit la perception de l’expertise et propose des pistes pour aider les professionnels à s’adapter.
Outils à essayer
Revinate est une plateforme utilisée par des milliers d’hôtels pour exploiter les données clients et personnaliser la relation avec les voyageurs. Grâce à l’IA, l’outil permet notamment de segmenter les clientèles, d’automatiser les campagnes marketing et d’analyser les comportements de séjour afin de proposer des communications et des offres plus ciblées.
Deliverect est une plateforme qui permet aux restaurants de centraliser leurs commandes en ligne provenant de multiples canaux de livraison dans une seule interface. Connectée au système de caisse, elle automatise la gestion des commandes, la synchronisation des menus et le suivi des performances des ventes.
